近日，江苏省数据局公布2026年江苏省高质量数据集建设先行先试项目试点名单，由我院信息所牵头申报的“设施番茄智能生产高质量数据集建设”项目成功立项。此次立项的项目共147项，其中农业农村方向仅8项。

该项目立足我国设施番茄产业发展实际需求，聚焦解决农业生产多源数据分散、采集标准不统一、共享利用不足、数据质量不高等突出问题，重点建设规模化、高质量、可共享的数据资源体系与服务平台。项目基于信息所近十年持续采集的设施番茄相关数值、图像、视频、文本等多源多模态数据，构建了涵盖环境监测、表型性状、环境控制、水肥控制、温室能耗、农事作业、知识文本等7大类89项指标、超50亿条的设施番茄智能生产高质量数据集，为精准诊断、智慧决策和智能作业提供了重要支撑。

下一步，信息所将持续强化农业高质量数据集建设、创新数据利用技术方法、拓展打造数据应用场景，推动农业数据资产价值利用和价值创新，形成可复制推广的农业高质量数据集建设应用样板，为农业数字化升级提供坚实的数据支撑和技术保障。