5月30-31日，第22届设施农业与农膜新技术学术研讨会在山东泰安召开。会议由山东农业工程学会主办，山东农业大学等单位承办。作为我国设施农业与农膜领域历史悠久、影响力广泛的学术盛会，本届研讨会汇聚了来自全国高校、科研院所、企业及推广部门的院士、专家学者和行业代表，围绕设施园艺、农膜材料创新、地膜污染治理、盐碱地农业等热点问题展开深入交流。

会议特别邀请了中国工程院院士、石河子大学陈学庚教授作题为《农田残膜污染治理新进展》的报告，系统阐述了我国农田残膜污染现状、治理技术路径及政策建议；中国工程院院士、沈阳农业大学李天来教授作题为《我国设施园艺产业与农膜未来发展方向》的报告，从产业战略高度分析了设施园艺与农膜技术协同创新的前景。

我院农业设施与装备研究所、江苏省生物质复合材料与增材制造技术工程研究中心常务副主任徐磊研究员应邀参会，并作了题为《“瑞雪”地膜智能体创建及其在盐碱地覆膜种植中的应用》的专题报告。

徐磊系统介绍了“瑞雪”地膜大语言模型的技术架构与应用成果。该模型基于DeepSeek-V3大语言模型，构建了包含三万余条科学三元组的地膜知识图谱，实现了地膜领域知识的抽取、语义融合与图谱推理。通过因果链搜索技术，模型能够根据作物类型与种植区域的气候土壤条件，实时推理出最优地膜配方与降解性能参数。研究团队进一步建立了生物降解地膜关键性能预测模型，涵盖降解率、水蒸气阻隔率、拉伸强度等指标，并引入非支配排序遗传算法进行多目标优化，生成帕累托最优解集，为不同应用场景（如高强度慢降解、均衡型、低强度快降解）提供科学决策支持。徐磊展示了“瑞雪”模型在新疆阿克苏棉花、石河子棉花、江苏邳州大蒜、甘肃马铃薯等典型产区的应用案例，验证了其在盐碱地、寒旱区等复杂环境下的自适应能力。徐磊还展望了“瑞雪”模型的未来演进路径，从当前云端高精度集中式推理，逐步实现模型压缩与边缘计算适配，最终达到手机芯片级离线部署，实现无网络环境下的秒级智能决策。

报告引发了与会专家广泛关注，现场交流热烈。徐磊还就生物降解地膜标准化、人工智能与农业材料交叉创新等问题与行业同仁深入探讨，进一步提升了我院在AI赋能生物降解地膜开发、应用与评价领域的学术影响力。