鸭蛋中脂质含量丰富，对鸭蛋的新鲜度、风味、营养价值及加工品质有重要影响。然而，储藏时间和养殖方式对鸭蛋品质及脂质的影响尚不清楚，在很大程度上限制了贮藏时间与腐坏机制关系、加工品质的研究进展。

近日，质量安全所畜产品安全与营养创新团队在鸭蛋品质研究方面取得重要进展，成果以“Lipidomics combined with random forest machine learning algorithms to reveal freshness markers for duck eggs during storage in different rearing systems”为题发表在农林领域权威期刊《Poultry Science》（一区TOP）上。

本研究的创新点在于首次将脂质组学与随机森林机器学习算法结合，用于评估不同养殖系统下鸭蛋的新鲜度和脂质变化。在不同养殖模式下从鸭蛋的蛋黄和蛋清中得到影响蛋品新鲜度的差异脂质，通过KEGG分析阐明鸭蛋储藏期间脂质关键代谢途径；结合随机森林法筛选出12种储藏期间表征新鲜度的标志性脂质。该研究对于评估鸭蛋的品质具有重要意义，并为鸭蛋生产提供了科学指导，有助于提高产品质量和消费者满意度，并为食品行业提供了一种新的、高效的评估鸭蛋新鲜度的方法，对于保障食品安全和提升消费者体验具有重要价值。

本研究受到高邮鸭蛋地理标志保护工程等项目的支持，龚兰和硕士研究生陈梦颖为论文共同第一作者，畜产品团队首席王冉研究员和魏瑞成研究员为论文的共同通讯作者，江苏省农业科学院为论文的第一完成单位。质量安全所畜产品安全与营养创新团队近年来围绕畜禽和水产品开展营养品质组分挖掘、功能鉴定、品质形成及调控机制研究，发表相关论文多篇，并承担制定相关行业标准。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.psj.2024.104201